Bài toán thực tế
Làm việc với AI, dữ liệu và sản phẩm được phát triển từ những nhu cầu cụ thể.
SỰ NGHIỆP TẠI NUVERXAI
Tò mò về tương lai?
Cùng xây dựng nó.
Mang góc nhìn của bạn đến với đội ngũ đang phát triển Edge AI, robot và trải nghiệm hỗ trợ con người.
IDEAS GROW BETTER TOGETHER01 / MÔI TRƯỜNG LÀM VIỆC
Làm điều có ý nghĩa. Học điều mới mỗi ngày.
Cùng nhau phát triển
Học hỏi từ các đồng nghiệp trong nghiên cứu AI và kỹ thuật phần mềm.
Không gian để thử nghiệm
Chủ động đề xuất, thử nghiệm ý tưởng và hoàn thiện năng lực chuyên môn.
Chế độ lương, thưởng, đào tạo và phúc lợi được trao đổi cụ thể trong quá trình tuyển dụng, phù hợp với kinh nghiệm và vị trí.
02 / CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP
Cùng giải những bài toán mới.
Tìm hiểu vai trò dưới đây và trao đổi với đội ngũ về cơ hội phù hợp tại thời điểm ứng tuyển.
AI & MACHINE LEARNINGMachine Learning EngineerĐà Nẵng, Việt Nam
Nhiệm Vụ Chính
- Nghiên cứu và phát triển các mô hình Học Máy & Học Sâu để phân tích dữ liệu văn bản, phát hiện đối tượng, phân loại hình ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
- Xây dựng và tối ưu hóa các đường ống xử lý dữ liệu để trích xuất thông tin và tạo tập dữ liệu sạch từ nhiều nguồn khác nhau như hình ảnh, văn bản, dữ liệu có cấu trúc JSON và dữ liệu dạng bảng.
- Phát triển các thuật toán AI và mô hình mạng nơ-ron sâu như transformer, VAE có điều kiện, mô hình Diffusion, và mạng nơ-ron đồ thị, sau đó huấn luyện chúng trên các tập dữ liệu đã được xử lý trước.
- Xây dựng các công cụ và API để tích hợp các mô hình AI/ML vào các thành phần và khung công tác khác của công ty.
- Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ tiên tiến trong Thị Giác Máy Tính, Khai thác Văn bản, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên và Học Sâu.
Yêu Cầu Công Việc
Bằng Cử nhân hoặc cao hơn trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học Dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI/ML, đặc biệt là trong các dự án liên quan đến học sâu, dữ liệu văn bản hoặc dữ liệu không gian.
Kỹ Năng Lập Trình: Thành thạo Python, TensorFlow, PyTorch hoặc các khung AI khác. Hiểu biết sâu về Học Máy, Học Sâu, Khai thác Văn bản, NLP và Thị Giác Máy Tính.
Kỹ Thuật & Ứng Dụng: Phát hiện đối tượng, Phân đoạn (Ngữ nghĩa & Thực thể), Phân loại, Khớp đối tượng, Khớp văn bản, Chuyển đổi văn bản.
Khung & Công cụ: scikit-learn, YOLO, OpenCV, Detectron2, LayoutLM, Khung mạng nơ-ron đồ thị, Mô hình Seq2Seq, Pytorch, TensorFlow, FastAI, Docker.
Yêu Cầu Ưu Tiên
- Kinh nghiệm với các khung dữ liệu lớn như Spark, Kafka hoặc Hadoop.
- Kiến thức về MLOps và triển khai các mô hình AI/ML trong môi trường sản xuất như Google Cloud, AWS và Azure.
- Kinh nghiệm với Bộ công cụ phát triển tác tử như Google ADK, PydanticAI, CrewAI, LangChain và LangGraph.
Chưa thấy vai trò phù hợp?
Chia sẻ chuyên môn và điều bạn muốn cùng NuverxAI xây dựng.
Giới thiệu về bạn