R&D / EDGE AI & ROBOTICS

Những câu hỏi mở.
Cùng tìm lời giải.

NuverxAI đang phát triển hướng nghiên cứu robot tương tác, với định hướng hỗ trợ người cao tuổi. Chúng tôi mong muốn trao đổi cùng cộng đồng nghiên cứu và đối tác kỹ thuật.

TRẠNG THÁI HIỆN TẠI

Đang phát triển · Chưa có prototype

Các hình ảnh và video trên trang là tư liệu thử nghiệm thành phần. Chúng tôi chưa công bố kết quả đánh giá một hệ thống robot hoàn chỉnh hoặc sản phẩm sẵn sàng sử dụng.

01 / HƯỚNG NGHIÊN CỨU

Từ từng thành phần đến bài toán chung.

AI trên thiết bị

Tìm hiểu cách cân bằng khả năng của mô hình, tài nguyên phần cứng và nhu cầu tương tác. Kiến trúc và phần cứng vẫn đang được phát triển.

Tương tác người – robot

Nghiên cứu điều khiển bằng ngôn ngữ và hội thoại tự nhiên. Những thử nghiệm riêng lẻ giúp đặt câu hỏi cho bước phát triển tiếp theo.

Kết nối thành hệ thống

Hướng tới tích hợp AI, cảm biến và phần mềm điều khiển. Việc phát triển prototype và đánh giá hệ thống hoàn chỉnh vẫn ở phía trước.

Đội ngũ NuverxAI làm việc với thiết bị thử nghiệm
Tư liệu làm việc và thử nghiệm thành phần; không phải ảnh prototype của sản phẩm hoàn chỉnh.

02 / DEMO CÔNG NGHỆ

Khả năng đang được kiểm chứng.

Ba video ghi lại thử nghiệm thành phần về hội thoại, thị giác máy tính và điều khiển giọng nói. Robot NuverxAI vẫn đang phát triển, chưa có prototype hoàn chỉnh; các video không đại diện cho một sản phẩm thương mại hoặc thiết bị y tế đã được kiểm định.

Hội thoại chạy trên thiết bị

Thử nghiệm thành phần hội thoại cho hướng robot đồng hành; video mô tả xử lý tại thiết bị, không phụ thuộc cloud.

Nhận biết tình huống bất thường

Thử nghiệm thị giác máy tính phát hiện tình huống có thể cần chú ý. Đây là demo kỹ thuật, chưa phải thiết bị cảnh báo y tế đã được kiểm định.

Điều khiển robot bằng giọng nói

Thử nghiệm kết nối nhận dạng giọng nói, hiểu lệnh và chuyển động trên thiết bị robot nghiên cứu.

03 / CÂU HỎI CHO BƯỚC TIẾP THEO

Đánh giá bằng câu hỏi cụ thể.

Đây là những hướng trao đổi và đánh giá đề xuất, chưa phải kết quả đo hoặc cam kết hiệu năng.

01

Hiểu lệnh trong điều kiện nào?

Xác định tập lệnh, môi trường âm thanh và cách ghi nhận trường hợp hiểu sai trước khi đánh giá.

02

Phần nào xử lý tại thiết bị?

Làm rõ giới hạn tài nguyên và luồng dữ liệu của kiến trúc khi các thành phần được xác định.

03

Phản hồi khi không hiểu ra sao?

Thiết kế cách hỏi lại, dừng thao tác và thông báo giới hạn để người dùng hiểu trạng thái hệ thống.

04 / KẾT NỐI CHUYÊN MÔN

Cùng xác định bước nghiên cứu tiếp theo.

Chia sẻ bài toán nghiên cứu, kinh nghiệm tích hợp phần cứng hoặc phương pháp đánh giá tương tác mà bạn quan tâm. Phạm vi, trách nhiệm và điều kiện hợp tác sẽ được trao đổi riêng.

Chuẩn bị nội dung trao đổi